京东进入AI深度应用“量产阶段”。9月25日，京东全球科技探索者大会（简称“JDD大会”）在北京举办 。
本次大会由数字人担任主持 。聚焦AI的深度应用，京东在会上发布AI三大产品 ，展示四大场景应用成果 ，升级三个深度应用平台。
“未来三年，我们将持续投入人工智能 ，带动万亿规模的人工智能生态 ，开放场景与数据支持具身智能企业模型训练 。 ”京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉在会上介绍，京东希望以AI重构供应链 。在ToC方面 ，京东将以AI为用户带来新体验 ，推动流量零售向信任零售发展；在ToB方面，京东将以AI赋能企业新效率 ，推动数智供应链转向自主智能供应链。
9月25日上午 ，A股AI应用板块涨幅居前 。京东集团港股股价上涨，盘中涨幅一度达7.22% ，报142.60港元/股 。
从模型到产品硬核技术相继落地
2023年 ，京东曾在JDD大会上提出，大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。继2023年为京东大模型定调后，今年许冉再次为京东的人工智能定调 。
“经过这两年我们在人工智能和大模型领域的实践和探索 ，我们认为 ，人工智能的价值=模型×体验×产业厚度的平方，其中产业厚度包括场景和数据两方面 。 ”许冉称 ，京东不片面追求运动式的AI ，更愿意拥抱长期可持续的 、真正为产业创造价值的AI。
战略落地，需要硬核技术作为“量产”的基石 。大模型方面 ，京东发布全新JoyAI大模型 ，该模型涵盖从3B到750B的全尺寸模型 。此外，京东还发布了语音大模型JoyAI LiveTTS和数字人大模型JoyAI LiveHuman。
这些大模型有何特别之处？以JoyAI大模型为例 ，它涵盖从3B到750B的全尺寸模型 ，在算法方面提出三大创新，包括思维链合成与自规划（AOT）技术 、渐进式自我博弈的混合思考算法（PST）、同态变分推断强化学习（HVRL） ，系统性地提升了模型的推理效率 、思考深度和工程性能。
全新JoyAI大模型带来的效益是直观的 。在推理加速方面 ，Q-EPLB机制针对稀疏MOE模型进行加速，较传统方法，推理速度提升1.8x ，单块计算卡每秒吞吐达到2920tokens 。此外 ，JoyAI通过动态分层蒸馏 、跨领域数据治理等创新技术，兼顾了“大而精 ” ，将大模型推理效率平均提升30% ，训练成本降低70%。这些都为大模型在产业中的大规模、低成本应用铺平了道路 。
有了底层模型支撑，京东的AI应用快速落地 。现场 ，许冉演示了如何对AI数字人助手“他她它 ”下指令。“要一百杯咖啡 ，请现场用户喝 。”AI随即完成备注 、确认 、下单的全流程 。
面向个人消费者，京东在会上发布了承载JoyAI大模型能力的三大新产品 ，包括购物和生活服务应用京犀、万能数字人助手“他她它 ” 、附身智能平台JoyInside2.0 ，一个由AI驱动的智能生态初具雏形。据介绍，目前已经有超30家机器人 、AI玩具品牌接入京东AI产品 ，并上线京东 。
四大产业场景开花结果
战略与技术的价值 ，最终要在真实的产业土壤中检验 。在ToB领域，京东AI大模型应用已经在京东零售、物流 、健康 、工业四大场景中获得深度应用。
在零售场景，京东打造了电商创新AI架构Oxygen ，全面服务消费者、商家、开发者的AI应用需求 。据许冉介绍 ，京东的AI应用服务超300万商家，涵盖电商运营的关键环节 ，每周提供超3000万次经营决策 。“未来 ，我们还会开发更多AI智能体，来帮助合作伙伴继续降本增效。 ”
在物流场景 ，京东的物流超脑2.0大模型 ，正在从辅助决策走向自主决策，用许冉的话来说 ，就是“让智能设备更加智能”。基于物流超脑大模型的“狼族 ”产品已经实现规模化部署 ，覆盖物流中存储搬运 、分拣分拨 、运输等全链条过程，实现智能规划仓储布局 ，秒级分拨 ，产品覆盖全球四大洲，规模化部署应用仓库超500个 。
在健康场景，面向复杂专病诊疗 ，京东打造行业首个突破可信推理及全模态能力的医疗大模型京医千询2.0 ，并宣布将持续开源 。此外，京东发布AI医院 ，解决用户医疗健康需求。
在工业场景 ，京东打造首个工业供应链大模型JoyIndustrial，助力超万家重点工业企业、数百万中小企业实现供应链数智化升级 。
所有这些产业应用的底层 ，是京东不断升级的三大平台在提供支撑 。据许冉介绍 ，京东将持续升级数字人平台4.0 、智能体平台JoyAgent3.0 、代码平台JoyCode2.0这三大深度应用平台。
“未来三年，我们将开放场景与数据支持具身智能企业模型训练 。 ”许冉在演讲中表示 ，JoyAgent智能体平台也将坚持开源开放 ，全面支持多模态数据加工，让智能体真正在企业生产场景用起来 。
（文章来源：上海证券报）
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